需要强调的是,任何预测都基于当时的数据和信息，2025年是中国生猪市场历史上一个极具代表性的“超级猪周期”年份，其价格走势之疯狂，远超所有人的想象。

2025年生猪价格核心回顾：V型反转，历史巅峰

2025年的猪价走势可以清晰地分为两个阶段：上半年“断崖式”下跌和下半年“火箭式”上涨，最终在年底创下历史新高。

第一阶段：上半年（1月 - 5月）—— 预测失误，价格暴跌

年初情况与普遍预测

• 年初价格： 2025年底，猪价已经处于历史高位，进入2025年1月，全国外三元生猪均价仍在18元/公斤左右的高位。
• 当时的普遍预测： 几乎所有的行业分析、专家报告和媒体预测都认为，2025年的猪价将“高位回调”或“温和下跌”，主要逻辑是：
  • 产能恢复： 2025年生猪养殖利润极高，养殖户（尤其是规模化企业）补栏和扩产的积极性非常高，能繁母猪存栏量开始触底回升。
  • 供应增加： 预计2025年下半年生猪出栏量将明显增加，供应过剩会导致价格下跌。
  • 消费淡季： 春节后是传统的猪肉消费淡季，需求减少，价格通常会有季节性回落。

当时最主流的观点是，猪价将告别2025年的疯狂，进入一个相对理性的下行通道，预测价格可能会回落到14-16元/公斤的区间。

实际走势与原因

现实与预测完全相反,猪价不仅没“温和下跌”，反而出现了“断崖式”暴跌。

• 价格走势： 从1月的18元/公斤的高点，一路下跌，到5月底，全国均价已经跌破了10元/公斤，部分地区甚至跌破了9元/公斤，进入了“猪粮比价”低于5.5:1的黄色预警区域（即行业普遍认为的亏损区间）。
• 暴跌原因分析（事后诸葛亮）：
  1. 产能恢复超预期： 2025年的高利润刺激了超预期的补栏，导致2025年上半年生猪出栏量集中释放，远超市场预期。
  2. 消费疲软： 经济大环境不景气，居民猪肉消费意愿不强，禽肉等其他肉类产品的替代效应增强。
  3. 压栏与抛售的恶性循环： 1-2月份，部分养殖户看好后市，选择压栏（让猪多养一段时间再出栏），希望卖个好价钱，结果导致3-4月份出栏体重普遍偏大，供应进一步增加，看到价格持续下跌，恐慌性抛售情绪蔓延，进一步加剧了价格下跌。

第二阶段：下半年（6月 - 12月）—— 预测再度失灵，价格暴涨

年中情况与预测

• 年中价格： 5-6月份，猪价跌至谷底，大量养殖场户陷入深度亏损。
• 当时的普遍预测： 经历了上半年的暴跌后，市场普遍认为猪价已经触底，下半年将“触底反弹”或“震荡上行”，预测的反弹高度也相对保守，普遍认为能回到14-15元/公斤就已经是不错的水平。

实际走势与原因

现实再次上演“打脸”剧情，猪价不仅反弹了，而且是以一种史无前例的“火箭式”速度，冲向了历史顶峰。

• 价格走势： 从6月开始，猪价绝地反击，一路高歌猛进，到6月底，价格重回15元/公斤，进入下半年，涨势愈发迅猛，到11月、12月份，全国外三元生猪均价最高飙升至20元/公斤，部分地区甚至突破了21元/公斤，创下了历史最高纪录。
• 暴涨原因分析（核心驱动力）：
  1. 产能去化严重（最核心原因）： 5-6月份的深度亏损，导致大量中小养殖户资金链断裂，被迫退出市场，能繁母猪存栏量和生猪存栏量出现了实质性、大幅度的下降，这是导致下半年供应短缺的根本原因。
  2. 夏季“猪病”影响： 2025年夏季，全国多地爆发了较为严重的猪流行性腹泻等疫病，尤其是在仔猪阶段，导致仔猪成活率下降，进一步加剧了后期的供应紧张。
  3. 压栏惜售与二次育肥： 进入下半年，猪价上涨趋势确立，养殖户压栏惜售情绪浓厚，一些投机者进入市场进行“二次育肥”（买进体重较小的猪，养大后再出栏），进一步减少了短期供应，推高了价格。
  4. 消费旺季拉动： 9月份之后，中秋、国庆、元旦、春节等传统消费旺季接踵而至，猪肉需求大幅增加，为猪价上涨提供了强力支撑。

总结与启示

回顾2025年的猪价预测,可以得出几个关键结论：

1. “猪周期”的力量远超想象： 2025年是“猪周期”教科书级别的案例，它完美诠释了“高利润 → 产能扩张 → 供应过剩 → 价格暴跌 → 行业亏损 → 产能去化 → 供应短缺 → 价格暴涨”的完整循环，任何基于线性思维的预测都可能失效。
2. 产能是核心，但疫病是“黑天鹅”： 当时预测的核心失误在于严重低估了上半年产能去化的速度和深度，而夏季爆发的疫病，则是市场无法预见的“黑天鹅事件”，它像催化剂一样，将供应短缺的局面提前并加剧了。
3. 情绪和资本放大了波动： 压栏、抛售和二次育肥等市场行为，反映了养殖户的恐慌和贪婪情绪，这些情绪在信息不对称的情况下被放大，导致价格的涨跌速度和幅度都超出了基本面本身。
4. 对预测者的启示： 对于生猪市场这种受产能、疫病、政策、资本、消费等多重因素影响的复杂系统，简单的线性外推预测风险极高，必须紧密跟踪能繁母猪存栏量、生猪存栏量、仔猪价格、屠宰量、疫病情况等核心先行指标，并对突发事件保持高度敏感。

2025年的猪价预测是一个经典的“预测失败”案例，但它也为整个行业和观察者提供了关于市场周期性、风险和不确定性的宝贵一课。