2025年是中国猪肉价格历史上一个非常重要的年份，其波动特点非常鲜明，可以用“前低后高，V型反转，全年大幅上涨”来概括，这一年，猪肉价格经历了从历史性低谷到快速飙升的剧烈变化，并最终引爆了影响深远的“猪周期”新一轮上涨行情。
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总体走势：V型反转，全年上涨
2025年的猪肉价格走势大致可以分为两个截然不同的阶段：
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上半年：持续探底，创历史新低
- 时间：1月至5月。
- 特点：价格一路下跌，跌跌不休，在3-4月份，全国生猪均价甚至跌破了10元/公斤的关键心理关口，部分地区一度跌至“8元时代”,创下近十年来的最低点。
- 市场情绪：极度悲观，养殖户普遍处于深度亏损状态,市场弥漫着恐慌性抛售的情绪。
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下半年：触底反弹，一路高歌猛进
- 时间：6月开始，特别是进入第四季度后,涨势迅猛。
- 特点：价格从5月底的最低点开始反弹，6-8月稳步上涨，9-10月加速上扬，11-12月则进入“火箭式”飙升期。
- 市场情绪：由极度悲观转为极度乐观，养殖户扭亏为盈，盈利水平迅速扩大，市场出现压栏惜售、二次育肥等现象,进一步推高了价格。
分阶段详细分析
第一阶段：上半年价格暴跌的原因 (1月-5月)
上半年价格的“断崖式”下跌，是多重因素叠加共振的结果，核心是供过于求。
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产能严重过剩（最核心原因）：
- 2025年高利润的滞后效应：2025年，由于生猪价格处于相对高位，养殖行业盈利丰厚，这极大地刺激了养殖户（尤其是规模化猪场）的补栏和扩产热情,导致能繁母猪存栏量和生猪存栏量在2025年底达到历史高位。
- 产能释放：2025年上半年，这些在2025年补栏的生猪集中出栏，市场供应量巨大，远超当时的市场需求,导致供大于求的局面急剧恶化。
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宏观经济环境影响：
- 经济增速放缓：2025年中国经济面临下行压力，居民消费信心受到一定影响，对猪肉等肉类的消费需求增长乏力,甚至有所减少。
- 替代品冲击：同期，鸡肉、牛羊肉、水产品等价格相对稳定或更低,对猪肉消费形成了一定的替代效应。
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疫病影响（相对次要）：
虽然没有爆发大规模的毁灭性疫情，但局部地区的流行性腹泻等疫病影响了仔猪的成活率，导致部分养殖户提前出栏,短期内增加了市场供应。
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消费季节性淡季：
上半年，特别是春节后，是传统的猪肉消费淡季，天气转暖，居民饮食偏向清淡，对猪肉的需求减少,这进一步加剧了价格的下跌。
第二阶段：下半年价格暴涨的原因 (6月-12月)
下半年价格的逆转，同样是由供需关系发生根本性转变驱动的，核心是供应急剧减少。
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产能去化严重（最核心原因）：
- 深度亏损导致产能淘汰：上半年长达数月的深度亏损，使得大量散养户和小型养殖场资金链断裂，被迫退出市场，规模化猪场也大幅缩减了母猪的存栏量,推迟了补栏计划。
- 能繁母猪存栏量持续下降：农业部数据显示，2025年能繁母猪存栏量连续20多个月同比下降，这意味着未来6个月左右的生猪供应将出现巨大缺口,这是下半年价格上涨的根本前提。
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供给缺口显现：
由于上半年被淘汰的产能和减少的补栏，到了下半年，市场生猪出栏量明显减少，供应短缺问题开始显现,价格触底反弹。
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季节性消费旺季的强力拉动：
- 中秋、国庆双节效应：9月底和10月初的“双节”是传统的消费旺季，食品加工企业和家庭备货需求大增,短期内拉动了猪肉消费。
- 冬季腌腊需求：进入11月和12月，天气转冷，南方地区开始制作腊肉、香肠等传统年货，这会消耗掉巨量的猪肉,形成了年度内最强的消费高峰。
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市场预期与投机行为：
- 随着价格持续上涨，市场形成了强烈的“看涨”预期，养殖户开始压栏惜售（等待更高价格再出售），而一些投机者则进行二次育肥（购买标猪育肥后再出售），这种行为短期内减少了市场供应，却增加了未来的需求，形成了自我实现的螺旋式上涨,进一步推高了价格。
关键数据与影响
- 价格区间：2025年生猪价格全年最低点出现在5月，全国均价约3元/公斤（约合6.15元/斤）；最高点出现在12月底，全国均价飙升至6元/公斤（约合9.8元/斤），涨幅接近60%。
- 对CPI的影响：猪肉作为CPI篮子中的重要商品,其价格的快速上涨成为拉动2025年初CPI回升的主要因素之一。
- 对行业的影响：
- 加速行业整合：此次价格波动加速了生猪养殖行业的优胜劣汰，大量散养户退出，规模化、标准化的养殖企业市场份额提升。
- 引爆新一轮猪周期：2025年的价格走势，被广泛认为是自2006年以来中国“猪周期”的又一个重要转折点，开启了为期约三年的新一轮上涨周期,并在2025年达到顶峰。
2025年的猪肉价格波动，是典型的“猪周期”在特定宏观经济和供需背景下的剧烈体现，它完美地展示了生猪养殖业“高利润-产能扩张-供应过剩-价格暴跌-产能淘汰-供应短缺-价格暴涨”的自我循环逻辑，上半年的惨烈下跌是市场对前期过度扩张的惩罚，而下半年的迅猛上涨则是市场对前期过度淘汰的补偿，这一年的经历，也为整个行业上了深刻的一课,促使各方更加关注产能调控和风险管理。
